Теория вероятности: примеры и задачи

От начинающего до эксперта

AI Textbook - 100+ pages

Publish this book on Amazon KDP and other marketplaces
With Publish This Book, we will provide you with the necessary print and cover files to publish this book on Amazon KDP and other marketplaces. In addition, this book will be delisted from our website, our logo and name will be removed from the book, and you will be listed as the sole copyright holder.
$49.00
Книга "Теория вероятности: примеры и задачи – от начинающего до эксперта" является передовым ресурсом для всех, кто стремится изучать вероятностные модели и их применение в различных областях. Состоящая из 12 глав, она систематически рассматривает различные аспекты теории вероятностей и предоставляет конкретные примеры и задачи, которые углубят ваше понимание предмета. От кристально чистых объяснений функций распределения до продвинутых теорий случайных процессов, книга охватывает исчерпывающий диапазон тем, которые будут интересны как новичкам, так и опытным специалистам. Для начинающих:
  • Основы вероятностей
  • Задачи на классическое определение вероятности
  • Понятие случайной величины
Для профессионалов:
  • Теоремы больших чисел и закон статистической устойчивости
  • Марковские процессы и цепи
  • Теория принятия решений в условиях неопределенности
Помимо теоретических основ, книга предлагает реальные примеры и задачи, позволяющие применять теорию на практике.

Table of Contents

1. Основы вероятности
- Классическое и частотное определения
- Условная вероятность и независимость
- Дискретные случайные величины

2. Комбинаторика и приложения
- Принципы подсчёта
- Перестановки и комбинации
- Комбинаторные задачи

3. Функции распределения
- Распределение Бернулли
- Биномиальное распределение
- Непрерывные распределения

4. Случайные векторы и процессы
- Многомерные распределения
- Совместные и маргинальные распределения
- Центральная предельная теорема

5. Марковские цепи
- Определение и свойства
- Классификация состояний
- Долгосрочное поведение

6. Процессы принятия решений
- Критерии оптимальности
- Риск и неопределённость
- Игры и стратегии

7. Статистический вывод
- Оценки параметров
- Проверка гипотез
- Доверительные интервалы

8. Применение теории вероятности
- Вероятностные модели в экономике
- Вероятностное моделирование в IT
- Страховая математика и финансовая вероятность

9. Сложные вероятностные задачи
- Задачи с множеством событий
- Условия, изменяющие вероятность
- Сети Петри и теория массового обслуживания

10. Случайные блуждания и их приложения
- Теория и практическое применение
- Случайные блуждания в физике
- Финансовая математика случайных блужданий

11. Компьютерное моделирование
- Монте-Карло методы
- Алгоритмы случайного поиска
- Симуляция случайных процессов

12. Сложность и хаос в вероятностных системах
- Теория информации
- Неопределенность и фракталы
- Динамические системы и хаос

Not sure about this book? Generate another!

Tell us what you want to publish a book about in detail. You'll get a custom AI book of over 100 pages, tailored to your specific audience.

What do you want to publish a book about?